《表1 p,q值不同的ARMA模型AIC值》
根据ADF检验结果可知,一阶差分序列的ADF检验值约为-8.49,小于1%level水平的-3.83,且P<0.05,确定ARIMA(p,d,q)模型中的d=1。之后对该序列进行自相关偏相关分析得到p,q的值。对一阶差分序列进行自相关与偏相关分析得到结果见图4,由图4可知,偏相关系数从第2项起有迅速趋近于0且保持的趋势,确定p值为1。而自相关系数在滞后6阶时落在2倍标准差边缘,滞后11阶时趋近于零,因此将图4中q=1~10代入检验采取AIC准则定阶,得到结果见表1。当q=7时,AIC值最小,因此确定q值为7,对ARMA(1,7)进行残差序列模型检验,得到结果见图5,残差序列的自相关与偏自相关系数都在置信区间内,符合白噪声序列特征,建立的模型为ARIMA(1,1,7)。
图表编号 | XD00214122800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.15 |
作者 | 王熙昊、高兴元、郭朝燕、杨秋英 |
绘制单位 | 首都医科大学基础医学院、北京航空航天大学机器人设计室、山西省运城市中心医院信息科、首都医科大学生物医学工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |