《表2 不同P、Q值情况下ARIMA(P,1,Q)12模型的AIC值和SBC值》

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《ARIMA季节乘积模型在新疆地区细菌性痢疾发病率预测中的应用》

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在连续模型的基础上，对季节模型的P、Q进行识别，从低阶到高阶逐个进行尝试，分别比较ARI-MA（0，0，1）（0，1，0）12、ARIMA（0，0，1）（0，1，1）12、ARIMA（0，0，1）（1，1，0）12、ARIMA（0，0，1）（1，1，1）12、ARIMA（0，0，1）（0，1，2）12等模型的拟合优度。在表2中，ARIMA（0，0，1）（0，1，0）12模型的AIC值和SBC值较小（AIC值为502.973 4，SBC值为508.798 7），为相对最优模型。