《表3 ARIMA(p,1,q）对应模型的效果指标》

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《粤港澳大湾区科技创新人才资源的需求预测研究》

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（注：ARIMA(3，1，0）已略去第1阶和第2阶变量。）

然后，本文选取部分不同的p和q来进行AIC和BIC检验，表3为各模型的检验结果。从表3可以看出，当（p，1，q)=(3，1，0）时，AIC和BIC的值最小，所以本文的ARIMA模型选用ARIMA(3，1，0）。然而，模型中的第1阶和第2阶系数均不显著，为此考虑更为简洁的模型，将ARIMA(3，1，0）模型中的第1阶和第2阶变量略去，其信息准则比完整模型更优。由此，略去第1阶和第2阶变量的ARIMA(3，1，0）模型为最佳模型。