《表2 不同p和q对应的AIC和BIC值》

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《时间序列模型在桥梁健康监测数据预测中的应用》

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由图5、图6可知，时间序列的自相关系数和偏自相关系数都是拖尾的，因此可采用ARMA模型进行预测。利用Matlab中的AIC、BIC命令，求解不同的p、q值对应的AIC、BIC值，结果见表2。