《表4 不同模型下牛皮肤病数据的AIC、BIC、均方根值和Id》

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《NGINAR(1)模型的Bayes估计及预测》

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图4为牛皮肤病数据的h步条件预测分布图像．用NGINAR(1）模型、ZIPINAR(1）模型、PINAR(1）模型来拟合该组数据，并用AIC(Akaike信息准则）、BIC(Bayes信息准则）、均方根值（RMS）和方差比均值对上述3个模型进行比较，结果列于表4．由表4可见，NGINAR(1）模型具有最小的AIC值和BIC值，3个模型的均方根值相差不大，而NGINAR(1）模型的方差比均值为2.479 9，更接近于数据集自身的方差比均值2.278 5，这些数据均表明用NGINAR(1）模型拟合该组数据集较合适．