《表2 不同p、q的AIC值》

《表2 不同p、q的AIC值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于ARIMA模型的全国煤层气产量预测研究》


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为了确定模型的阶数,采用自相关分析法对对数序列LnCBMt进行分析,通过Eviews8软件得到序列的自相关图和偏自相关图,如图2所示,由图可知,样本的偏自相关系数在一阶截尾,自相关系数拖尾,故p=1。为了确定模型的阶数,以及对模型进行参数估计和检验,根据AIC准则,见表2,当(p,q)选择(1,5)时模型的误差最小,故模型的阶数(p,q)定为(1,5),模型确定为ARIMA(1,0,5)。