《表2 不同边缘分布函数对应的AIC值》
结合表2可以发现,尽管Bootstrap子样本的备选边缘分布的AIC值的均值估计与原始样本计算得到的备选边缘分布的AIC值保持了较高的一致性,但是Bootstrap子样本的备选边缘分布的AIC值存在一定的变异性,采用传统方法无法表征这种变异性,而Bootstrap方法能较好模拟备选边缘分布的AIC值的变异性,AIC值的变异性会导致边缘分布类型的变异性,同样会影响目标系统可靠度的计算
图表编号 | XD00112463700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 王禹玺、李典庆、唐小松 |
绘制单位 | 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |