《表3 分布参数的双侧置信区间和检验p值 (q=2)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于非参数逆向思维的参数推断设计与模拟实验》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:各分布均采用函数set.seed（12）指定随机数表，分别提取100个随机数；Bootstrap方法的自助样本依随机数表1～2 000生成，见附录3

对表3给出的计算结果分析可知，式（4）逆向法结合Bootstrap方法得到的区间估计与检验p值与常规的方法相比没有本质区别，这归功于经验分布函数的稳健性。而式（3）逆向法得到的区间估计与检验p值与常规方法相比大部分没本质区别，但在指数分布上差异明显，主要原因在于指数分布的密度最高值在边界处达到，而核密度估计的劣势正好在边界处。但在分布密度基本对称时，式（3）和（4）没有本质差异。