《表1 逆向方法与极大似然估计法对于参数μ和γ估计的模拟对比 (q=2)》

《表1 逆向方法与极大似然估计法对于参数μ和γ估计的模拟对比 (q=2)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于非参数逆向思维的参数推断设计与模拟实验》


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注:模拟用的随机样本采用函数set.seed(12)进行固定以便分析结果可验证和可重现,具体程序见附录1

从表1结果可知,式(3)和(4)定义的逆向法可用来求解分布参数的点估计。由于核密度估计受到窗宽的影响较大,故式(3)的逆向法与极大似然估计法的偏差较式(4)的逆向法大,而式(4)的逆向法与极大似然法估计的结果非常接近。再给出μ=0,γ=1时,100次模拟的各种基本统计指标,以便比较这3种估计,具体见表2。