《表4 拟极大似然法估计ARAR-STAR模型》

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《空间面板平滑转移门槛模型的设定与估计》

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我们也采用模拟的方法来检验MCMC方法估计面板ARAR-STAR模型的效果。为了便于比较，参数的设定与表4中一样，θa=(1，1，1，1，1，1，0.5，0.2，1，3，0.5）′和θb=(1，1，1，1，1，1，0.2，0.5，1，3，0.5）′。我们只计算了T=10、N=400的情况。表7是两种估计方法得到的结果，从表7中可以看出两种方法得到的结果非常类似，拟极大似然法估计的系数偏差比MCMC法估计的偏差略小，而标准差略大；对参数γ，MC-MC法估计的偏差和标准差都比拟极大似然法估计的略小。两种方法对空间依赖性参数ρ和λ以及位置参数c和误差项σ2的估计都非常准确。总体上，两种方法都能得到较为准确的估计，在实际运用中，如果两种方法给出的结果类似，那么我们更为确信模型得到了较好的估计。