《表1 泊松模型的准极大似然估计:模型甄别与选择》

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《资源禀赋、结构差异与农产品贸易》

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注:系数下面括号中数字为标准误，似然比检验和Vuong统计量下面括号中数字为概率值。***、**和*分别表示在1%、5%和10%的统计水平上显著。

正如上文所述，在正式讨论两个检验之前，本文首先对泊松家族模型分别进行准极大似然估计，通过LR检验和Vuong统计量来甄别和选择最合适的回归模型。伍德里奇（2010）认为，泊松估计值的选择不是为了最大化R2，而是为了最大化对数似然函数。ZINB估计时，本文采用了一种有效的处理方法，即除包括Voung选项外额外添加ZIP选项，以提供alpha=0的似然比检验（LR检验），这样便于直接判断最适合模型的选择问题。表1报告了泊松家族模型的估计结果。可能存在过度分散的似然比检验（LR检验）显著拒绝alpha=0的原假设，表明被解释变量显著存在过度分散，则认为NBPML和ZINBPML优于PPML和ZIPPML。另外，Vuong统计量为负数，故拒绝ZINBPML。基于以上统计检验，认为NBPML是最适合本文的计量模型。在接下来的实证检验中，本文以NBPML的估计结果来说明和解释所有变量的经济含义。