《表3 极大似然法与贝叶斯方法的参数估计》

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《基于贝叶斯方法的蒙古栎林单木树高-胸径模型》

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迭代次数设置为200万次，削减速率设置为3，并将最初的10万次迭代视为崩溃长度舍去，各方法估计的树高-胸径模型参数估计结果如表3所示。对于基础模型式（1），有先验信息的贝叶斯方法参数估计结果与传统最大似然参数估计的结果相近，且有先验信息的贝叶斯方法（基础模型）估计的3个参数的标准差分别为0.10、0.02和0.21，均小于传统极大似然估计的0.20、0.04、0.35。类似地，对于混合效应模型，层次贝叶斯法估计结果的参数标准差也均小于传统极大似然估计的估计结果。