《表7 2 0 0 7~2016年31个省域创新效率值和置信区间》

《表7 2 0 0 7~2016年31个省域创新效率值和置信区间》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《中国省域R&D投入及创新效率测度分析》


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第四,基于2007~2016年31个省域创新效率值的置信区间。依据B-DEA模型,本文给出2007~2016年31个省域创新效率值的平均估计区间(99%)、偏差与方差,如表7所示。虽然基于B-DEA模型得到的修正效率值高于DEA的效率值,但是两者之间具有相似的变动趋势。B-DEA模型测得的效率值都在99%的置信区间内,模型产生的偏差较小,基本保持在0.01~0.09,除了个别省份的模型偏差高于0.1。而DEA模型估计的效率值大多位于置信区间之外或位于置信区间的边缘,这就使得模型产生了很大的偏差,进而导致创新效率的省际相对水平差距出现偏误。因此,B-DEA模型具有更小的模型偏差,也纠正了传统DEA模型的高估偏误,使得测算结果的实证分析更加合理可信。