《表3 2 0 0 7～2016年基于专利申请的省域创新效率平均值》

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《中国省域R&D投入及创新效率测度分析》

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（1）省域创新效率测度结果。根据前面对三种效率测度模型的设定，对我国的省域创新效率值进行估算。产出指标为专利申请量和专利授权量，投入指标为R&D人员全时当量和R&D省域资本存量。由于专利授权的时滞效应为2年，所以只能计算2007～2015年的专利产出效率(1）。关于DEA模型的设定问题，即设定为CCR-DEA还是设定为BCC-DEA。前者假设生产可能集规模收益不变，即所有省域都在最优的规模下进行生产。显然，中国由于地理环境、财政政策以及区域条件的差异，使得部分省域不能在最优的规模下进行创新产品的生产。因此，本文在测度省域效率时将DEA模型设定为BCC-DEA，即生产可能集规模收益可变。关于Bootstrap-DEA（以下简称B-DEA）模型的设定有两个重要参数，即迭代次数和置信水平，本文分别设定为1000次和95%。关于SFA模型，测定之前需要将投入和产出指标取对数。具体的测度结果如表3所示。