《表3 解释的总方差：基于因子分析法的省域技术创新能力评价研究》

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《基于因子分析法的省域技术创新能力评价研究》

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通过计算相关系数矩阵、因子载荷矩阵和旋转后的因子载荷矩阵，依据特征值大于1的原则来进行主成分的提取，在保留原始数据较多信息（90.073%）的同时实现降维，得出创新能力公因子的特征值、方差贡献率以及累计方差贡献率，如表3所示。从表3可知，此次因子分析共提取了3个主成分。三个主成分的特征值分别为16.672、4.318、1.528，分别解释数据总体变异的66.687%、17.272%、6.114%，累计解释数据变异的90.073%，大于80%，表明前三个公因子所包含的信息能很好地反映原始数据所提供的信息，可以将其表示为F1、F2和F3。