《表4 因子旋转矩阵：基于因子分析法的省域技术创新能力评价研究》

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《基于因子分析法的省域技术创新能力评价研究》

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对因子载荷矩阵使用最大方差法进行5次旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵，具体如表4所示，其中加粗部分表示该公因子在相应指标上具有较大的载荷和解释能力。如表4所示，其中第一个公因子F1在R&D经费外部支出、高新技术企业数、规模以上工业企业数、R&D人员折合全时当量、高新技术企业新产品销售收入、高新技术企业新产品开发经费支出、R&D经费内部支出、规模以上工业企业新产品开发经费支出、规模以上工业企业新产品销售收入、国内专利申请授权数、国内专利申请受理数、地方财政教育支出、地方财政科学技术支出、地区生产总值这14个指标上具有较强的解释力度，这几个指标主要与高新技术企业和规模以上工业企业的研发情况有关，反映了企业的研发投入与研发产出之间的关系，且产出以专利与新产品销售收入为主，符合企业的研发主要目标。且F1对数据总体变异的解释力度最高，为66.687%，也说明了企业作为创新活动最活跃的群体，其创新绩效对区域创新能力有较大的影响，因此可以将F1所代表的经济意义视为技术创新经济效率因子。