《表1 因子旋转矩阵：基于因子分析法的中原经济区经济转型评价研究》

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《基于因子分析法的中原经济区经济转型评价研究》

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为避免各指标的量纲不同而导致统计结果与实际情况出现偏差，在做分析前首先消除量纲，即数据标准化。利用SPSS19对标准化后的数据进行KMO测试和巴特莱特球体检验。通过检验，Bartlett检验统计量的观察值为221.3，相应的概率值接近0，说明相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异性，各变量之间有较强的相关性，同时度量值为0.727，大于0.7，说明因子分析的适用性检验通过。由相关系数矩阵R计算得出特征值、方差贡献率和累计贡献率。对初始载荷矩阵进行方差最大旋转，可以清晰地看出各因子代表的实际意义，载荷矩阵中系数向0～1分化，旋转后的因子载荷矩阵如表1所示。