《表6 不同ARMA模型的AIC、SC、HQC》

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《基于时间序列与BP-ANN的短时交通流速度预测模型研究》

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3)滞后阶数选择使用AIC、SC、HQC信息准则检验AR-MA模型拟合度[12]，从而确定滞后阶数p、q的值。根据p、q的取值区间建立ARMA（2，2）、ARMA（2，1）、ARMA（1，2）、AR-MA（1，1）四种模型，对于每个模型，一共进行三次模拟实验，每次实验的样本数量分别设置为40、50、60，选择三次实验中AIC、SC、HQC的最小值。表6为不同ARMA模型的AIC、SC、HQC。从表6可知，选择ARMA（1，2）作为最终模型，因为它具有最小的AIC、SC、HQC值，模型预测效果最好。