《表4 多元线性回归分析结果》

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《河北6市孕妇孕前风险暴露及妊娠结局分析》

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以妊娠结局为应变量，以男性吸烟（X1）、男性饮酒（X2）、男性理化因素（X3）、男性农药接触（X4）、女性理化因素（X5）、女性痛经（X6）、女性宠物接触（X7）、女性超重肥胖（X8）、女性贫血（X9）为自变量。经逐步筛选，男性吸烟率、饮酒率以及理化因素和接触农药、女性理化因素接触、痛经史、接触宠物、超重与肥胖及贫血等9个变量进入回归方程。模型统计学分析结果如下:（1）方差分析:F=164.646，Sig=0.000，P<0.001，表明多重回归方程有统计学意义。（2）模型综合分析:相关系数（R）=0.361，决定系数（R2，R Square）=0.130，调整R2（Adjusted R Square）=0.129，估计值标准误（Std.Error of the Estimate）=0.2931；（3）各自变量偏回归系数的显著性检验:多元回归方程常数项（Constant）、各自变量偏回归系数（B）及它们抽样误差大小等，从表4中的标准回归系数（Beta）数据表明，对妊娠结局影响最大的变量从大到小（绝对值）依次为:男性吸烟、男性饮酒、男性理化因素、女性理化因素、男性农药接触、女性痛经、女性超重、肥胖、女性宠物接触、女性贫血。经双尾显著性水平检验（Sig），上述变量均具有统计学意义。因此，建立的多元线性逐步回归方程为最优方程即:Y=0.736-0.230X1-0.157X2-0.247X3-0.145X4-0.06X5-0.048X6-0.074X7-0.744X8-0.498X9。见表4。