《表4 多元线性回归分析结果》
进行多元线性回归直线之前,先进行Hausman检验,决定建立哪种面板数据模型。通过Hausman检验的检验统计量为16.023,伴随概率为0.001,故拒绝固定效应模型与随机效应模型不存在系统差异的原假设,建立固定效应模型。随后,以医生薪酬为因变量,城镇居民可支配收入、医院专业性质分类、医院分级、住院人次数、门急诊人次数为自变量,构建多元回归模型,结果显示:医生年薪=0.75+0.930×城镇居民可支配收入+0.06×医院专业性质+0.233×住院人次数-0.208×门急诊人次数。变量系数的绝对值越大,对医生年薪的作用越大,因此4个自变量对医生年薪的作用从大到小依次是城镇居民可支配收入、住院人次数、门急诊人次数、医院专业性质分类(见表4)。
图表编号 | XD0078181800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 邱晶青、杨心玫、杨燕绥 |
绘制单位 | 清华大学医院管理研究院、清华大学医院管理研究院、清华大学医院管理研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |