《表4 多元线性回归分析结果》
在上述结果的基础上,本文将所有省份的城市化水平、对外开放程度和产业结构的平均值作为自变量,碳排放管制效率平均值作为因变量,进行多元线性回归分析,考察这三个影响因素与碳排放管制效率的关系。统计分析结果如表4所示。
图表编号 | XD0075428700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 陆敏、王增武 |
绘制单位 | 南京审计大学统计科学与大数据研究院、中国社会科学院金融研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在上述结果的基础上,本文将所有省份的城市化水平、对外开放程度和产业结构的平均值作为自变量,碳排放管制效率平均值作为因变量,进行多元线性回归分析,考察这三个影响因素与碳排放管制效率的关系。统计分析结果如表4所示。
图表编号 | XD0075428700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 陆敏、王增武 |
绘制单位 | 南京审计大学统计科学与大数据研究院、中国社会科学院金融研究所 |
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