《表4 多元线性回归分析结果》

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《具身视角下旅游饮食体验及其影响因素研究——以西安回民街为例》

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通过多元线性回归分析，本文揭示了不同的具身性因素对旅游饮食体验产生的影响（表4）。主要是:（1）在以日常对立体验为因变量的逐步线性回归分析中，饮食环境、食物因素、家乡习惯和氛围情境4个预测变量依次进入回归方程，其相关系数R=0.677、判定系数R2=0.459、调整的判定系数R2=0.449，可见模型的拟合效果可接受。且回归方程显著性检验的F统计量的观测值为48.468、P=0.00<0.05，因此4个变量总体与因变量之间存在着显著的线性关系。同时，回归系数显著性检验的t统计量对应的概率P值都近似为零，小于给定的显著水平0.01，因此这4个变量各自与日常对立体验之间存在着显著的线性关系。此外，通过观察标准化回归系数发现，饮食环境变量对日常对立体验的影响最大，其后依次为食物因素、家乡习惯和氛围情境。其中，家乡习惯与日常对立体验呈显著的负相关关系。（2）在以愉悦体验为因变量的线性回归分析中，7个因子都进入了回归方程，其中R=0.697、R2=0.486、△R2=0.474，回归方程的拟合效果可接受。F统计量的观测值为38.410、P=0.000，这7个变量全体与愉悦体验之间存在着显著的线性关系。t统计量对应的概率P=0.000，因此这7个变量各自与愉悦体验之间存在着显著的线性关系。其中，当地居民和与旅游饮食体验最直接相关的食物因素一起构成了影响游客愉悦体验的两个最重要的因素，氛围情境和旅行同伴的影响次之。（3）在以日常延伸体验为因变量的线性回归分析中，身体因素、家乡习惯、氛围情境和当地居民4个变量依次进入回归方程，其中R=0.664、R2=0.441、△R2=0.433，回归方程的拟合优度尚佳。F统计量的观测值为56.638、P=0.000，该线性模型具有合理性。回归系数显著性检验的概率P值都近似为0，这4个预测变量各自都与日常延伸体验之间存在显著的线性关系，4个因素中身体因素和家乡习惯是影响日常延伸体验最关键的因素。