《表4 多元线性回归方程的方差分析结果》

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《河南省小麦产量构成因素的时空变异及其对产量的影响》

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注:相关系数R=0.965 8，决定系数RR=0.932 7，调整相关R'=0.962 3Note:Correlation coefficient R was 0.965 8，coefficient of determination RR was 0.932 7，adjustment correlation R'was 0.962 3

对多元线性回归方程的方差分析结果见表4，其F值为138.595 9，差异达到极显著水平，说明建立的回归方程是可靠的，回归方程确定了各主要性状的直接作用，但各主要性状间的作用没有表达出来。为了更全面掌握各产量构成因素对产量的贡献大小（直接作用和间接作用及相互关系），应进行通径系数分析。