《表7 多元回归方程的方差分析结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《象山港蓝点马鲛鱼幼鱼形态性状特征及对体重的影响效应》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据所建立的最优模型进行复相关分析和多元线性回归分析.复相关系数反映了所有自变量和因变量之间关系的密切程度，变量越多，复相关系数越大.复相关分析输出结果见表5.引入的自变量对因变量体重的作用，其中复相关系数R2=0.971>0.85，而剩余因子，说明对因变量体重产生影响的不止以上被保留的10个方面，其余的变异是由其他变量或者随机误差所引起的.依据自变量对体重贡献率的大小及标准偏回归系数的显著性，通过逐步多元线性回归分析剔除了影响不显著的头长、躯干长、颌骨长（下）、尾柄长、臀鳍至尾鳍、吻长、眼径、眼后头长、眼间距、上侧线等10个变量，其逐步多元线性回归分析见表6和表7.