《表4 方差分析表：基于多元线性回归对我国煤炭消费量的分析》

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《基于多元线性回归对我国煤炭消费量的分析》

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表5给出的是线性回归方程的回归系数以及显著性检验，这里的T检验是对单个自变量的显著性检验。从表中可以看出T检验对应的sig值都小于0.05，各个解释变量单独来看仍然对煤炭消费量有显著的影响。B表示的是各个自变量在回归方程中的系数，但由于多个自变量的取值范围和量化程度是不同的，需要借助表中的标准系数来判断各个自变量对因变量的影响程度。方差膨胀因子是对各个自变量的多重共线性的表示，避免各个自变量之间存在过高的相关性而导致模型不准确。一般方差膨胀因子大于10就说明存在较强的多重共线性，而图中显示方差膨胀因子均在10以下，说明各个自变量并无多较强的重共线性。