《表4 层级线性回归分析结果》

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《成王败寇失败正常化对新产品开发绩效的影响机制研究》

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注：非标准回归系数，括号内为标准误；***表示p<0.001，**表示p<0.01，*表示p<0.05，覮表示p<0.1

本文首先采用层级线性回归方法验证假设[58]，回归结果如表4所示。模型2的回归结果显示，失败正常化对新产品开发绩效的回归系数正向显著（β=0.243，p<0.001；VIF<2) ，H1得证。模型7的回归结果显示，失败正常化对拼凑行为的回归系数正向显著（β=0.252，p<0.001；VIF<2) ，H2a得证。模型4的回归结果显示拼凑行为对新产品开发绩效的回归系数正向显著（β=0.623，p<0.001；VIF<2) ，H2b得证。根据BARON和KENNY[59]提出的中介效应判断方法，模型1、模型2、模型4的结果显示，加入中介变量拼凑行为之后，失败正常化与新产品开发绩效的回归系数由β=0.243（p<0.001）下降为β=0.086 （p<0.1），即拼凑行为在失败正常化与新产品开发绩效之间起到中介作用，H2得证。模型6的回归结果显示，失败正常化对失败学习行为的回归系数正向显著（β=0.199，p<0.001；VIF<2），H3a得证。模型3的回归结果显示，失败学习行为对新产品开发绩效的回归系数正向显著（β=0.497，p<0.001；VIF<2） ，H3b得证。模型1～模型3显示，在加入失败学习行为后，失败正常化与新产品开发绩效的回归系数由β=0.243（p<0.001）下降为β=0.144 (p<0.01），说明失败学习行为在失败正常化与新产品开发绩效之间起到中介作用，H3得证。模型8的回归结果显示，失败学习行为对拼凑行为的回归系数正向显著（β=0.554，p<0.001；VIF<2），H4得证。模型3和模型5显示，在失败正常化、失败学习行为与新产品绩效构成的回归模型中加入中介变量拼凑行为之后，失败学习行为与新产品开发绩效的回归系数由β=0.497 (p<0.001）下降为β=0.222 (p<0.001），综合H2、H3、H4的验证结果可知，失败学习行为、拼凑行为在失败正常化与新产品开发绩效之间起到链式中介作用，H5得证。综上，本文假设全部得到验证。