《表7 总酚含量的方差分析》

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《藜麦茶加工工艺及酚类物质组成分析》

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对以上数据进行分析，经二次多元回归拟合，结果如表6、7所示。2个模型的P值均小于0.000 1，失拟项P值均大于0.05，表明回归模型极显著。预测值与实验值之间有很好的相关性R2（感官评分）值为0.995 6，R2（总酚含量）值为0.997 1。由F值可知，各因素对藜麦茶感官评分和总酚含量的影响大小均为:焙烤温度（A）>焙烤时间（B）>烘干时间（C）。经回归拟合，分别得到Y1（感官评分）和Y2（总酚含量）的二次元回归方程: