《表7 借款人的收入对借款成功率影响的实证结果 (基于Probit模型的回归)》

《表7 借款人的收入对借款成功率影响的实证结果 (基于Probit模型的回归)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《高收入者参与P2P网络借贷的动机:基于信息不对称的视角》


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由于不同年份下样本容量存在较大差异,本文将样本按照借款时间分成三组:2010~2013年、2014年、2015~2016年。表9(下页)为不同时间段下借款人收入对违约风险的影响,回归(1)、(2)和(3)分别为2010~2013年、2014年和2015~2016年的实证结果。可以看出,2010~2013年,借款人是否为高收入与其违约概率无关,而在2014年和2015~2016年时,高收入的借款人违约概率更高。这说明,在初期网络借贷中逆向选择问题并不是太严重,而随着时间的推移,高收入者中高风险的借款人越来越多,逐渐将低风险的借款人挤出了市场。