《表3 就业起薪的分层多元线性回归分析》

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《英语水平高能带来高就业起薪吗——基于2017高校本科毕业生调查的实证研究》

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注:***、**、*分别表示统计显著性水平达到1%、5%和10%。下同。本文使用Excel 2011、STATA14.0进行定量分析，回归系数均为原始数据，R2没有进行调整。

以英语水平为核心变量，英语低水平为对照组，通过分层多元线性回归分析，以就业起薪为被解释变量，研究在控制其他变量的情况下，英语水平高低是如何影响就业起薪的，分析结果见表3、表4。单独加入英语水平变量时，英语高水平对毕业生起薪有显著正向影响，影响系数为0.159，在1%水平下显著。加入人口学特征等控制变量时，影响系数变为0.17，同样在1%水平上显著；加入成绩、干部、党员、实习经历、院校类型等人力资本控制变量时，影响系数下降为0.106，在1%水平上仍然显著；加入学科因素后，影响系数下降到0.105，在1%水平上仍然显著；加入求职努力因素后，影响系数下降到0.043，且在1%水平上显著，其中期望起薪、可接受起薪影响显著；在进一步加入就业单位所在地时，影响系数下降到0.033，在1%水平上显著，就业单位所在为京津沪和东部地区对就业起薪影响较大；逐步加入就业行业、职业类型和就业单位性质时，英语高水平对毕业生就业起薪的影响依然显著，影响系数分别为0.028、0.029、0.028，在5%水平下显著；加入社会资本因素时，英语高水平对毕业生就业起薪的影响依然显著，影响系数为0.036，在10%水平下显著。