《表1 鸡肉样品中背景菌群一级模型相关参数》

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《鸡肉中沙门氏菌和背景菌群生长动力学模型》

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目前，国内外研究沙门氏菌生长的一级模型大多采用Baranyi模型和修正的Gompertz模型[24-27]。修正的Gompertz模型仅从数学角度对细菌生长进行建模，缺乏内在的生物学意义。此外，该方法还可能高估细菌潜伏期的生长。因此，其逐渐被考虑到细菌生长生物学机制的Baranyi模型和Huang模型所取代。如图2所示，除了8℃外，其他实验温度所获得的生长数据都可以用Huang模型和Baranyi模型拟合。可以看出，两种模型均能较好地拟合鸡肉中沙门氏菌和背景菌群的生长状况，但相比于Baranyi模型，Huang模型中延滞期向对数期转折点和对数期向稳定期转折点更为明显。统计参数均方根误差（root mean square error，RMSE）、均方差（mean square error，MSE）、赤池信息准则（akaike information criterion，AIC）是衡量模型拟合精确度的重要指标，一般来说，其值越小说明模型拟合精确度越高。表1、2列出了2种一级模型的RMSE、MSE、AIC，总体来说，Huang模型和Baranyi模型的RMSE、MSE、AIC较为接近，无明显差异，可以认为2种模型对鸡肉中沙门氏菌和背景菌群的生长曲线均具有良好的拟合精确度。Juneja等[28]研究了10～45℃生牛肉中沙门氏菌生长预测模型，结果表明logistic模型、modified Gompertz模型、Baranyi模型和Huang模型均能很好地拟合沙门氏菌的生长，4个一级模型的拟合精确度并无显著差异。