《表9 基于T分布的GARCH类模型VAR返回检验值》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于GARCH族的VaR方法在上证市场中的风险度量》
由表9可知,在99%的置信水平下,各种计算出来的VAR均值之间差距不大。在1%的显著性水平下GARCH(1,1)、TGARCH(1,1)和EGARCH(1,1)模型的LR检验值均小于6.635,即在显著性水平在1%时接受原假设。基于T分布的上证地产指数计算出来的VAR值结果都比较精确,说明GARCH(1,1)模型、TGARCH(1,1)模型和EGARCH(1,1)模型都能够比较好地拟合上证地产指数,并且其中EGARCH(1,1)模型LR值最小,说明模型预测的准确性相对较高。
图表编号 | XD0056747100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.10 |
作者 | 张曼琳、王宇菲 |
绘制单位 | 新疆财经大学应用数学学院、新疆财经大学应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |