《表5 不同算法多目标优化结果对比》
元
由以上出力分析可知,该调度方案能较好地根据分时电价优化各微源的输出功率,在提高冷热电联供系统经济性的同时,降低环境成本。为进一步验证基于Pareto理论的多目标蜂群算法的有效性,本文采用多目标粒子群算法对算例进行了优化求解,两种算法的种群大小均为200,迭代次数为1 000次,对比结果如表5所示。其中Pareto前沿分布情况及最优解的选取如图9所示。
图表编号 | XD0056273800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 王文静、于立涛、撖奥洋、张智晟 |
绘制单位 | 青岛大学电气工程学院、国网青岛供电公司、国网青岛供电公司、青岛大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |