《表5 P52多目标优化算法对比》
针对P52大规模算例,多目标优化算法对比结果如表5所示。分析表5可知,相对于其他4种算法,MDFOA的SM指标比AFSA稍差一点,但比其他3种算法都好;Pareto MDFOA能够求得3个真实Pareto前沿的解,而其他4种算法非劣解的个数都是0个;Pareto MDFOA的CM指标最小,表明收敛性优于其他对比算法。综上所述,Pareto MD-FOA求解大规模DLBP具有较大优势,求解性能有所提高。
图表编号 | XD0067535500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 蔡宁、张则强、邹宾森、李六柯 |
绘制单位 | 西南交通大学机械工程学院、轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室、西南交通大学机械工程学院、轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室、西南交通大学机械工程学院、轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室、西南交通大学机械工程学院、轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室 |
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