《表5 各算法的SP值：随机多目标煤炭模型的智能优化求解》

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《随机多目标煤炭模型的智能优化求解》

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从图3中可以看出，在算法的进化过程中，AGE-Ⅱ算法在模型上的分布性并不是很好，它的值一直略高于其他2种算法，SPEA2算法的波动性比较大，基本比AGE-Ⅱ算法效果好，差于NSGA-Ⅱ算法，而NSGA-Ⅱ算法的SP值一直较小，说明其解集分布性较好，与其他的2种算法相比，表现出明显的优势。表5给出了3种算法求解过程中SP值的均值，从表5中可知，NSGA-Ⅱ算法的SP值最小，分布性的均值性能比SPEA2和AGE-Ⅱ算法分别提高17.82%和130.69%。