《表2 多目标优化算法计算得到的Δ值》
本文采用的多目标优化算法种群规模均设置为1 000,迭代次数为1 000次。测试函数ZDT1、ZDT2和ZDT3计算得到的帕累托前沿和理想帕累托前沿见图1-图3所示。在图中可以看到对于所有的测试函数,多目标飞蛾火焰算法计算得到的帕累托前沿近似于理想帕累托前沿。采用CD和Δ两个指标来评价计算得到的帕累托前沿的优劣。ZDT1~ZDT3的CD值见表1所示,ZDT1~ZDT3的Δ值见表2所示。
图表编号 | XD0085504200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 闫志宏、王树谦、刘彬、徐丹、李苏 |
绘制单位 | 河北工程大学水利水电学院、河北工程大学水利水电学院、河北工程大学水利水电学院、河北工程大学水利水电学院、河北工程大学水利水电学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |