《表2 虚拟机配置：代价敏感的容器多目标资源放置优化算法》

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《代价敏感的容器多目标资源放置优化算法》

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实验使用云模拟工具包CloudSim4.0作为容器服务的提供者。基于CloudSim4.0中Container模块，扩展了容器放置策略进行实验，选用3组异构的服务器搭建数据中心。为评估上述算法，CPU负载采用了来自PlanetLab的工作负载文件。这些负载文件为测试机器收集的随机选择的10天工作负载。每个容器被分配一个工作负载，该工作负载包含一天的CPU利用率数据，每5分钟报告一次。不失一般性，容器的内存、带宽大小根据一定的范围随机生成。服务主机和虚拟机配置如表1和表2所示。