《表3 P25多目标优化算法对比》
针对25项拆卸任务的情况,考虑4个目标,其中3个目标和本文f1,f3,f4一样,用F2替换建模中的目标函数f2,则优化目标min F=[f1,F2,f3,f4]。求解该问题的现有方法有:文献[9]的遗传模拟退火算法(Genetic Algorithm and Simulated Annealing,GASA)、文献[13]的人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)等,上述2种算法的求解结果如表3所示。
图表编号 | XD0067535400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 蔡宁、张则强、邹宾森、李六柯 |
绘制单位 | 西南交通大学机械工程学院、轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室、西南交通大学机械工程学院、轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室、西南交通大学机械工程学院、轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室、西南交通大学机械工程学院、轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室 |
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