《表2 变量联立型内生性检验》

《表2 变量联立型内生性检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《环境规制视角下的区域大气污染联合治理——分区方案设计、协同状态评价及影响因素分析》


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面板数据的参数估计通常需要根据模型是否具有内生性来选择估计方法。当模型不存在内生性时,采用OLS估计即可,而当模型存在内生性时,需要寻找工具变量并采用TSLS估计或矩估计等方法。由于模型变量皆为相对量,因此,绝对量指标之间原本可能存在的内生关系被大大降低。此外,本文还采用固定效应模型来缓解部分因遗漏变量引起的内生性。而对于解释变量与被解释变量间可能存在的联立型内生性,本文采用豪斯曼检验来判定(见表2)。表2结果表明,主要解释变量与因变量之间不存在显著的联立性。失业率差异和人力资本差异虽然与被解释变量之间存在联立性,但这两个变量与其他主要解释变量之间没有显著的相关性,不会影响主要解释变量参数的估计。因此,本模型不存在明显的内生性,可以直接采用OLS进行估计。