《表1 随机森林算法流程》
其中,信息增益对应决策树类型为ID3,信息增益率对应决策树类型为C4.5。随机森林算法流程如表1所示[6]。
图表编号 | XD0050394500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.10 |
作者 | 李晓蕾、魏玲、王忠强、耿俊成、张小斐 |
绘制单位 | 国网河南省电力公司、清华大学电机系、国网河南省电力公司、国网河南省电力公司电力科学研究院、国网河南省电力公司电力科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
其中,信息增益对应决策树类型为ID3,信息增益率对应决策树类型为C4.5。随机森林算法流程如表1所示[6]。
图表编号 | XD0050394500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.10 |
作者 | 李晓蕾、魏玲、王忠强、耿俊成、张小斐 |
绘制单位 | 国网河南省电力公司、清华大学电机系、国网河南省电力公司、国网河南省电力公司电力科学研究院、国网河南省电力公司电力科学研究院 |
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