《表2 模拟退火算法流程》

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《基于改进随机森林的电力用户欠费风险分析预警》

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根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为exp（-ΔE/T），其中ΔE是其温度为T时的固体内能变化。模拟退火算法以组合优化问题与固体物理退火过程的相似性为基础，适当地控制温度的下降过程，从而找到组合优化问题的全局最优解。整个退火过程由冷却进度表控制，具体包括初始温度T0，每个温度T的迭代次数L、衰减因子Z和停止条件。模拟退火算法的具体流程表2所示[14]。