《表3 改进模拟退火算法：一种多示例学习改进算法的研究》

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《一种多示例学习改进算法的研究》

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(2）设置两个阈值分别为td1和td2，使得在能够保持目标函数最优的情况下提前结束优化过程，即：当前温度下，在持续进行td1次抽样后，当前状态仍然没有变化，则认为Metropolis抽样稳定，如果在退温过程中，连续td2次目标函数值保持不变，则认为算法已经收敛。MI-SA-SVM算法具体描述见表2。