《表4 基于模拟退火算法的特征选择》

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《利用机器视觉识别麦粒内米象发育规律与龄期》

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试验利用SAA选择最优特征组合，这里设置初始温度为0T=150，降温速率?=0.9，结束温度t（28）1，输入为米象的26维原始特征，以适应度值作为特征选择的依据，进行5次试验，结果如表4所示，其中1表示当前特征被选中，0表示该特征未被选中，特征排列顺序与2.2节一致。当选择特征组合为虫体高度、最大横截面积、最小外接矩形面积、横截面周长、体积、表面积、复杂度、球形性、一致性和平滑度共计10个特征时，适应度值达到最高为90.214 3%。