《表2 模拟退火算法变量筛选结果》

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《基于随机森林算法的青藏高原AMSR2被动微波雪深反演》

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注：“√”表示该变量入选，“×”表示该变量未入选；表中La、Lon和Ele分别代表纬度（Latitude）、经度（Longitude）和海拔（Elevation)；10H和10V为10 GHz的水平和垂直通道，其他类似；10H18V为10 GHz的水平通道和18 GHz的垂直通道的亮温差，其他表述类似。

如表2所示，经过模拟退火算法的因子筛选策略筛选之后，从58个反演因子中筛选出19个反演因子。10GHz垂直通道的亮温差组合入选最多，其次是18GHz和23GHz的垂直通道；18GHz有最多的亮温差组合入选。另外，10、23GHz和36GHz的极化亮温差也通过了模拟退火算法的变量筛选。单通道变量中高频亮温数据仅89GHz的垂直通道通过筛选，低频通道中10GHz的水平垂直通道全部入选。青藏高原平均海拔较高，大气稀薄，更有利于低频微波（如10GHz）的传输，且低频微波更有利于穿透地表覆盖物获取信息。此外，水平通道比垂直通道对雪深的变化反应更敏感[56]，可能这是水平通道的亮温差组合入选更多的一个原因。