《表6 酒炖熟地黄工艺回归模型方差分析结果》

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《多指标-响应曲面法优选酒炖熟地黄最佳炮制工艺》

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P<0.05表明差异显著P<0.05 indicates significant difference

应用Design-Expert.V8.0.6软件对酒炖熟地黄炮制工艺实验数据进行分析，得到综合得分对炖制时间（A）、干燥温度（B）、干燥时间（C）的2次多元回归模型方程，方程为综合评分=-4.838 10+0.084 339 A+0.058 768 B+0.115 46C+1.066 25 AB-1.232 29×10-3 AC+2.758 33×10-4 BC-1.665 78×10-3 A2-7.132 75×10-4 B2-1.368 13×10-3 C2，工艺回归模型方差分析结果见表6。酒炖熟地黄工艺的回归模型F=5.83，P=0.014 9<0.05，表明2次多元回归模型显著，而模型决定系数R2=0.882 4，R2adj=0.731 2，变异系数（CV）=6.16%，表明模型拟合较好；F失拟=4.89，P=0.079 6>0.05，模型失拟度不显著，模型选择较为合适，可以用于酒炖熟地黄的工艺分析。模型的残差可能是随机误差产生的由表中数据得1次项B对模型有显著影响，交互项均未有显著影响，2次项B2对模型有显著影响。