《表6 回归模型方差分析：响应面优化酶解木质素酚化工艺研究》

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《响应面优化酶解木质素酚化工艺研究》

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从二次项回归方程的各项方差分析结果可以看出（见表6），此模型P=0.001 4<0.01达到极显著水平；失拟项不显著，拟合度好，此方程模型成立。酚化温度B（P=0.005 9<0.01）达到极显著水平；酚化时间C（P=0.002 4<0.01）达到极显著水平；二次项中酚化温度B2（P=0.000 6<0.01）达到极显著水平；催化剂用量D2（P=0.003 4<项0.01）达到极显著水平；交互项中木质素取代率与酚化温度的交互项AB（P=0.034 4<0.05）达到显著水平；酚化温度与酚化时间的交互项BC（P=0.046<0.05）达到显著水平；其他项显著性不及以上。由此可推出，四因素影响主次顺序为B>C>D>A；各因素交互作用对酚羟基含量的影响主次顺序为AB>BC>AC>CD>AD>BD。通过对表7各个项的置信度分析，当方差膨胀系数为1时说明各个因子间正交关系明确，方差膨胀系数大于1时表明呈现多线性关系。