《表1 算法中所用到的符号说明》

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《AM-CNN:一种基于注意力的卷积神经网络文本分类模型》

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算法1描述了关键词抽取的算法（图1）.算法首先采用结巴分词器对每篇文本进行分词（第2行）.分词后利用w ord2vec生成词向量（第3行）.第4-5行是使用tf-idf方法得到每个类别文章的高频词，再通过交叉熵将这个类别的高频词与其他类别的高频词作对比，判断这个类别的高频词是否在其他类别中出现频率高.第6行得到关于这个类别的个关键词，最后这前个关键词拼接成类别特征向量（第7行）.