《表2 类别关键词选取情况》

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《AM-CNN:一种基于注意力的卷积神经网络文本分类模型》

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在本实验中，为了获得论文中所描述的类别标签，选择文中所给出的tf-idf模型和交叉熵结合的方式抽取关键词.对于给定的数据集，确定了包括婚姻家事、盗窃、诈骗、电商等12种类别的案件.对于每个类别，使用tf-idf和交叉熵方法得到的最能代表每个类别的k个关键词，在实验中选取k为3，表2列举了几种类别案件的关键词.