《表3.1VAR模型最优滞后阶数》
本文的滞后阶数选择原则是:如果AIC、SC同时取最小值,那么此时的P值对应的滞后阶数即为最合适的滞后阶数。如果AIC、SC不能同时取最小值,那么选择最小的LR值对应的阶数。根据表3.1的结果,本文建立的VAR模型最优滞后阶数为2阶。
图表编号 | XD0042376000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 乔桂明、张峰 |
绘制单位 | 苏州大学东吴商学院、苏州大学东吴商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文的滞后阶数选择原则是:如果AIC、SC同时取最小值,那么此时的P值对应的滞后阶数即为最合适的滞后阶数。如果AIC、SC不能同时取最小值,那么选择最小的LR值对应的阶数。根据表3.1的结果,本文建立的VAR模型最优滞后阶数为2阶。
图表编号 | XD0042376000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 乔桂明、张峰 |
绘制单位 | 苏州大学东吴商学院、苏州大学东吴商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |