《表5 分割产品品质得分R2回归方程各项的方差分析》

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注:*表示P<0.05，差异显著。

对分割产品品质得分R2模型及回归系数进行显著性分析，结果见表5。由表2可知，回归模型P=0.026 8<0.05，模型显著，其失拟项P=0.066 7>0.05（不显著），模型有效。回归方程系数的显著性分析结果表明，x2、x3的一次项以及x2、x3之间的交互项回归系数达到显著水平，表明试验因素对响应值的影响不是简单的线性关系[25-26]。由表5方差分析结果还可以看出，温度（P=0.015 3<0.05）、时间（P=0.021 1<0.05）显著影响全蟹分割产品的品质得分。此外，时间和温度互作效应对全蟹分割产品品质影响明显（P<0.05），由图4可知，在所设计的试验条件范围内，提高温度和延长保压时间都可增加分割产品的品质得分，二者交互作用表现为品质得分的增大。