《表4 回归方程各项方差的分析结果》
注:“*”表示差异显著,P<0.05;“**”表示差异极显著,P<0.01。
用Design-Expert 10.0软件对所得的回归方程进行检验,结果见表4。试验模型的P值是0.0005,远低于0.01,表明该试验的模型是极显著的,失拟项的P值为0.515>0.05,说明误差不显著,而且模型线性相关系数R2为95.74%,调整决定系数R2Adj为90.27%,表明该模型具有很高的拟合度,因此该模型可以用来分析和预测试验结果。一次项A,B及二次项A2、B2、C2对结果有显著影响(P<0.05)。
图表编号 | XD00228784800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 张锦华、张敏、范三红 |
绘制单位 | 山西大学生命科学学院、特色植物资源研究与利用山西省重点实验室(山西大学)、山西大学生命科学学院、山西大学生命科学学院、特色植物资源研究与利用山西省重点实验室(山西大学) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |